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moniconda 安装: 官网各版本路径如下:https://repo.anaconda.com/miniconda/ conda安装: 官网各版本路径如下:https://repo.anaconda.com/archive/
两种安装方式一样: 如下 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了; 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的package: conda update package_name 同时升级多个包:eg: conda install numpy scipy pandas 安装指定版本的包:eg: conda install numpy=1.11 删除单个package: conda remove package_name 安装单个package: conda install package_name 查看当前环境下的安装包: conda list 根据关键字搜索包:从源头安装 anaconda search -t conda tensorflow 根据搜索后的源安装包:详见:点击 conda install -c https://conda.anaconda.org/doc_name pkg_name 或者指定环境 conda install -n your_env_name -c https://conda.anaconda.org/auto easydict 直接更新python:(升到当前系列的最高版本,例如:3.5.*) conda update python # 创建虚拟环境 1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 conda list 查看安装了哪些包。 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda conda update --all 更新本地已安装的包 3、创建Python虚拟环境。使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) 注: 一定要指定版本 anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。 打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。 使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。 Linux: conda activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称) 这时再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。 5、对虚拟环境中安装额外的包。使用命令: conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中 6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。使用如下命令即可。 linux: conda deactivate Windows: deactivate 7、删除虚拟环境。使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。 8、删除环境中的某个包。使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
# 如果你企图想把自己的环境打包,然后给别人,再解压使用,请看官网的说明:
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